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SK네트웍스 Family 엔코아 AI 오케스트레이션 프리코스 9｜AI 주도 개발과 Cursor·Claude Code 활용 이번 프리코스에서는 AI 주도 개발(ADD, AI-Driven Development)의 개념부터 실제 개발 환경에서 활용할 수 있는 Cursor AI와 Claude Code Sub-Agent까지 학습했다.단순히 AI에게 코드를 작성시키는 방법을 배우는 것이 아니라, 기획 → 설계 → 구현 → 테스트 → 배포라는 개발 전체 과정에서 AI를 어떻게 활용할 것인지에 초점을 맞춘 학습이었다.1. 전통적 개발에서 AI 주도 개발로첫 번째로 전통적인 개발 방식과 AI 주도 개발(ADD)의 차이를 학습했다.기존 개발에서는 개발자가 프로그래밍 언어의 문법, 알고리즘, 데이터베이스, 네트워크, 보안 등의 지식을 익히고 코드를 직접 작성했다.강의에서는 이를 '벽돌공'에 비유했다.벽돌을 하나씩 쌓아 건물을 만드는 것처럼 개.. 2026. 9. 18.
[SK네트웍스 Family 엔코아AI캠퍼스] AI 오케스트레이션 캠프 1기_9월 3주차 회고 9월 3주는 지금까지 학습한 AI Agent와 멀티 에이전트 시스템을 실제 서비스 환경에 배포하는 과정을 집중적으로 경험한 한 주였다.이전까지는 AI Agent의 구조를 만들고 기능을 구현하는 데 집중했다면, 이번 주에는 Docker를 이용해 서비스를 분리하고, Docker Hub에 이미지를 저장하고, AWS EC2에 배포하고, 서버 간 네트워크를 연결하는 것까지 학습 범위가 확장됐다.여기에 GitHub Actions를 이용한 CI까지 연결하면서 "AI 애플리케이션을 만드는 것"에서 "만든 애플리케이션을 실제 환경에서 실행하고 관리하는 것"으로 관심의 범위가 넓어진 한 주였다. (랩보다 AI 더 잘해지기)1. 이번 주 학습 요약이번 주의 학습 흐름을 하나로 정리하면 다음과 같다.Multi-Agent .. 2026. 9. 18.
50일차 회고｜Docker·AWS 배포·CI/CD｜AI 오케스트레이션 개발자 국비지원 어느덧 국비지원 과정 50일차가 됐다.이번 학습에서는 단순히 애플리케이션을 AWS에 올리는 것을 넘어 Docker로 서비스를 분리해 배포하고, AWS 인스턴스 간 네트워크를 연결하고, GitHub Actions를 이용해 CI/CD를 구성하는 과정을 집중적으로 다뤘다.이전까지는 "애플리케이션을 어떻게 개발하는가"에 가까웠다면, 이번에는 개발한 결과물을 어떻게 안정적으로 배포하고 관리할 것인가에 대한 비중이 훨씬 커졌다.특히 이번에는 개발(Development)뿐만 아니라 운영(Operations) 영역까지 직접 경험해보면서, 실제 서비스를 만들 때 왜 배포 환경과 자동화가 중요한지 조금 더 현실적으로 이해할 수 있었다.1. 이번 학습에서 가장 크게 달라진 것이번 학습에서 가장 인상적이었던 부분은 하나의 서.. 2026. 9. 18.
49일차 회고｜Docker·AWS 배포·Release 환경 구성｜AI 오케스트레이션 개발자 국비지원 오늘은 지금까지 배운 Docker와 AWS 관련 내용을 실제 배포 과정으로 연결해보는 시간을 가졌다. 단순히 Docker로 컨테이너를 실행하는 것에서 끝나는 것이 아니라, Docker Hub에 이미지를 올리고 AWS EC2에서 다시 받아 실행하는 과정까지 직접 진행했다.특히 오늘은 처음부터 모든 환경을 한 번에 구성하는 것이 생각보다 쉽지 않다는 것을 경험했다. 설정 파일 하나, 이미지 이름 하나, 포트 하나가 맞지 않아도 전체 서비스가 정상적으로 실행되지 않았다.오늘 배운 내용오늘 학습의 큰 흐름은 다음과 같았다.로컬 개발 → Docker 이미지 생성 → Docker Hub Push → AWS EC2 준비 → Docker 설치 → Redis/PostgreSQL 구성 → Release Compose 실행.. 2026. 9. 17.
48일차 회고｜Docker Hub·AWS EC2 배포·CI/CD｜AI 오케스트레이션 개발자 국비지원 오늘은 Docker로 만든 멀티 서비스 애플리케이션을 AWS EC2에 실제로 배포하는 과정을 집중적으로 실습했다. 이전까지는 로컬 환경에서 Docker와 Docker Compose를 사용하는 데 초점을 맞췄다면, 오늘은 한 단계 더 나아가 Docker Hub에 이미지를 올리고 AWS 서버에서 내려받아 실행하는 과정까지 직접 경험했다.특히 Backend, Frontend, MCP 서버를 각각 컨테이너로 분리하고, 로컬에서 정상 동작하는지 확인한 뒤 AWS에서도 동일한 서비스를 실행해보면서 개발 환경과 운영 환경의 차이를 조금씩 이해할 수 있었다.오늘 배운 내용오늘의 전체 흐름은 크게 다음과 같았다.로컬 개발 ↓Docker Image 생성 ↓Docker Hub Push ↓AWS EC2 생성 ↓SSH 접속 ↓.. 2026. 9. 16.
47일차 회고｜Docker·CI/CD·멀티모달 Agent 배포 환경 구축｜AI 오케스트레이션 개발자 국비지원 오늘은 지금까지 개발했던 멀티모달 Agent 프로젝트를 Docker 환경으로 분리하고 GitHub Actions CI까지 연결하는 과정을 실습했다. 이전까지는 개별 기능을 개발하고 실행하는 데 집중했다면, 오늘은 한 단계 더 나아가 다른 환경에서도 같은 프로젝트를 실행할 수 있도록 만드는 과정을 경험했다.특히 Docker Compose, Docker 이미지, Docker Hub, Release Compose, CI가 각각 따로 존재하는 기술이 아니라 개발한 프로그램을 테스트하고 다른 환경으로 전달하기 위한 하나의 흐름으로 연결되어 있다는 점을 이해하는 것이 오늘의 가장 큰 배움이었다.1. 오늘 배운 내용오늘 학습의 전체적인 흐름은 다음과 같았다.서비스 분리 ↓각 서비스별 환경 구성 ↓테스트 코드 .. 2026. 9. 15.
46일차 회고｜Docker Compose·멀티 에이전트·포트폴리오 정리｜AI 오케스트레이션 개발자 국비지원 46일차는 지금까지 배운 멀티 에이전트 구조를 실제 실행 가능한 형태로 만들고, 기존 프로젝트를 Docker 환경에서 재현할 수 있도록 구성하는 과정을 중심으로 진행했다. 오후에는 여기서 한 단계 더 나아가 1·2차 프로젝트를 포트폴리오 관점에서 다시 정리하는 방법까지 다뤘다.특히 오늘은 단순히 새로운 기술을 하나 배웠다기보다, 그동안 만들었던 프로젝트를 실제로 다른 환경에서 실행할 수 있게 만들고, 다른 사람이 봤을 때 내가 무엇을 이해하고 만들었는지 보여주는 방법을 생각해보는 날이었다.오늘 배운 내용오늘은 7장으로 넘어가면서 Single Agent에서 Multi-Agent로 확장되는 구조부터 시작했다.여러 Agent가 하나의 목적을 수행하기 위해서는 각 Agent의 역할뿐만 아니라 이를 조율하는 Or.. 2026. 9. 14.
SK네트웍스 Family 엔코아 AI 오케스트레이션 프리코스 8｜GitHub 협업과 브랜치 활용 이번 프리코스에서는 Git을 혼자 사용하는 것을 넘어 원격 저장소의 코드를 가져오고, 여러 사람이 함께 작업하면서 발생하는 충돌을 해결하고, 브랜치를 활용하는 방법을 학습했다.앞선 강의에서는 로컬 작업을 GitHub에 연결하고 변경사항을 확인하는 방법을 배웠다면, 이번에는 실제 협업 환경에서 Git을 어떻게 사용하는지에 초점을 맞췄다.이번에 학습한 내용은 크게 세 가지였다.git clone을 이용한 원격 저장소 복제Git 협업 과정에서 발생하는 충돌과 해결 방법브랜치를 이용한 독립적인 작업과 병합1. GitHub의 저장소를 내 컴퓨터로 가져오기앞선 강의에서는 로컬에서 작업한 프로젝트를 GitHub에 연결하는 과정을 배웠다.이번에는 반대 방향의 작업을 배웠다.이미 GitHub에 만들어져 있는 프로젝트를 다.. 2026. 9. 14.
[SK네트웍스 Family 엔코아AI캠퍼스] AI 오케스트레이션 캠프 1기_9월 2주차 회고 9월 2주는 두 번째 미니프로젝트인 법률 AI Agent 서비스 ‘LawPath’를 실제 서비스 형태로 통합하고 최종 발표까지 마무리한 주였다.주 초반에는 Frontend와 Backend, MCP, Database를 연결하면서 여러 기능을 하나의 흐름으로 맞추는 데 집중했고, 중반에는 결과 저장과 질의 이력, 상담사례 검색, 상태 처리 등을 추가했다. 그리고 마지막에는 최종 발표를 진행하면서 프로젝트를 마무리했다.주 후반에는 미니프로젝트에서 한 단계 더 나아가 Docker, Docker Compose, MCP HTTP 통신, Docker Hub 등을 학습하면서 지금까지 배운 기술을 실제 배포 가능한 구조로 연결하는 과정까지 경험했다. (랩보다 AI 더 잘해지기)1. 이번 주 학습 요약이번 주의 학습 흐름.. 2026. 9. 14.

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